Risk faktörlerine atfedilebilen küresel kanser yükü, 2010–19: Küresel Hastalık Yükü Çalışması 2019 için sistematik bir analiz

https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(22)01438-6/fulltext

Özet

Arka fon

Potansiyel olarak değiştirilebilir risk faktörlerine atfedilebilen kanser yükünün büyüklüğünü anlamak, etkili önleme ve azaltma stratejilerinin geliştirilmesi için çok önemlidir. Küresel olarak kanser kontrol planlama çabalarını bilgilendirmek için Küresel Hastalık, Yaralanma ve Risk Faktörleri Çalışması (GBD) 2019'un sonuçlarını analiz ettik.

yöntemler

GBD 2019 karşılaştırmalı risk değerlendirme çerçevesi, davranışsal, çevresel ve mesleki ve metabolik risk faktörlerine atfedilebilen kanser yükünü tahmin etmek için kullanıldı. Dünya Kanser Araştırma Fonu kriterleri temelinde toplam 82 risk-sonuç çifti dahil edildi. 2019 yılında tahmini kanser ölümleri ve sakatlığa göre ayarlanmış yaşam yılları (DALY) ve bu önlemlerde 2010 ile 2019 yılları arasındaki değişim sunulmaktadır.

bulgular

Küresel olarak, 2019'da, bu analize dahil edilen risk faktörleri, her iki cinsiyet için toplamda 4,45 milyon (%95 belirsizlik aralığı 4,01–4,94) ölüm ve 105 milyon (95,000–116) DALY'den sorumluydu, bu da 44'ü temsil ediyor. · Tüm kanser ölümlerinin %4'ü (41.3–48.4) ve tüm DALY'lerin %42'si (39.1–45.6). Erkeklerde 2.88 milyon (2.60–3.18) riske bağlı kanser ölümü (tüm erkek kanser ölümlerinin %50.6'sı [47.8–54.1]) ve 1.58 milyon (1. 36–1.84) kadınlarda riske atfedilebilir kanser ölümleri (tüm kadın kanser ölümlerinin %36,3'ü [32,5–41·3). 2019 yılında her iki cinsiyet için riske atfedilebilir kanser ölümleri ve DALY'ler için küresel olarak en ayrıntılı düzeyde önde gelen risk faktörleri sigara, ardından alkol kullanımı ve yüksek BMI'dir. Riske atfedilebilir kanser yükü, dünya bölgesine ve Sosyo-demografik İndeks'e (SDI), sigara içme, güvenli olmayan cinsel ilişki, ve alkol kullanımı 2019'da düşük SDI lokasyonlarında riske atfedilebilir kanser DALY'leri için önde gelen üç risk faktörü olurken, yüksek SDI lokasyonlarındaki DALY'ler ilk üç küresel risk faktörü sıralamasını yansıtıyordu. 2010'dan 2019'a kadar, küresel riske atfedilebilir kanser ölümleri %20,4 (12.6–28.4) ve DALY'ler %16.8 (8.8–25.0) arttı ve en büyük yüzde artış metabolik ölüm oldu. riskler (%34.7 [27.9–42.8] ve %33.3 [25.8–42.0]).

Tercüme

2019'da küresel kanser yüküne katkıda bulunan önde gelen risk faktörleri davranışsal iken, metabolik risk faktörleri 2010 ile 2019 arasında en büyük artışları gördü. Bu değiştirilebilir risk faktörlerine maruz kalmanın azaltılması, dünya çapında kanser mortalitesini ve DALY oranlarını azaltacaktır ve politikalar uygun şekilde şekillendirilmelidir. yerel kanser risk faktörü yükü.

Finansman

Bill ve Melinda Gates Vakfı.

giriiş

Kanser, dünya çapında ikinci önde gelen ölüm nedenidir ve risk faktörlerine maruz kalma, birçok kanser türünün biyolojisinde ve yükünde önemli bir rol oynar.

1,  

2,  

3,  

4Değiştirilebilir risk faktörlerinin kanser yüküne göreceli katkısını ve zaman içindeki eğilimlerini anlamak, hem yerel hem de küresel kanser kontrol çabalarını bilgilendirmek için çok önemlidir. 2015 yılında BM, 2030 yılına kadar kanser de dahil olmak üzere bulaşıcı olmayan hastalıklar için küresel erken ölüm oranlarını üçte bir oranında azaltmaya odaklanan SKH hedefi 3.4 ile Sürdürülebilir Kalkınma Hedefleri'ni (SKH'ler) yayınladı. Özellikle COVID-19 pandemisinin SDG hedefine doğru ilerlemeyi getireceği öngörülen zorluklar ışığında hem iyileştirici hem de önleyici müdahaleleri içeren önlemler 3.4.

5,  

6,  

7

Bazı kanser vakaları önlenebilir olmasa da, hükümetler bilinen kanser risk faktörlerine maruz kalmayı en aza indiren bir ortamı desteklemek için nüfus düzeyinde çalışabilir. Birincil önleme veya gelişen bir kanserin önlenmesi, özellikle maliyet etkin bir stratejidir.

8bununla birlikte, tarama programları gibi ikincil önleme girişimleri de dahil olmak üzere kanser yükünü ele almak için daha kapsamlı çabalarla ve kanserlileri teşhis ve tedavi etmek için etkin kapasitenin sağlanmasıyla eşleştirilmelidir. Kanser kontrol stratejilerinin bir parçası olarak önleme, nedensel risk faktörlerinin tanımlanmasını, yerel kanser yüküne katkının belirlenmesini ve bunların azaltılması için etkili stratejilerin geliştirilmesini gerektirir. Önceki çalışmalar, küresel olarak bireysel risk faktörlerine veya belirli ülke ve bölgelerdeki çeşitli risk faktörlerine atfedilebilen kanser yükünü nicelleştirmiştir,

9,  

10,  

11,  

12,  

13,  

14,  

15,  

16,  

17,  

18,  

19, 

20önemli konum ve risk faktörüne özel bilgiler sağlar. Bununla birlikte, birçok ülke için kapsamlı kanser risk faktörü tahminleri mevcut değildir ve ülkeler kanser kontrol planlarını geliştirip güncelledikçe önemli bir boşluk bırakmaktadır. Uluslararası Kanser Araştırmaları Ajansı'nın Küresel Kanser Gözlemevi, potansiyel olarak değiştirilebilir risk faktörlerinin bir alt kümesi (örn. obezite, alkol tüketimi, enfeksiyonlar ve ultraviyole radyasyon) için küresel, bölgesel ve ulusal riske atfedilebilir kanser yükü tahminlerini sağlar, ancak bu tahminler zaman içinde kapsamlı bir şekilde bir arada sağlanmaz ve bazı potansiyel olarak değiştirilebilir risk faktörleri bu çabanın bir parçası olarak tahmin edilmez.

21,  

22,  

23,  

24

Bildiğimiz kadarıyla, Küresel Hastalık, Yaralanma ve Risk Faktörleri Çalışması (GBD), dünyadaki tüm ülkeler için her bir GBD turu için geniş bir dizi değiştirilebilir risk faktörüne atfedilebilen kanser yükünü ölçen bugüne kadarki tek çalışmadır, yaş grupları arasında, her iki cinsiyet için ve zaman içinde. GBD çalışmasının en son yinelemesi olan GBD 2019, risk faktörlerine atfedilebilen küresel kanser yükünü değerlendirme fırsatı sunar. Önceki bir çalışmada, DSÖ kanser ölüm verilerine dayalı olarak 12 kanser türünden ve dokuz davranışsal ve çevresel risk faktöründen ölümleri tahmin etmek için benzer bir karşılaştırmalı risk çerçevesi kullanılmıştır, ancak bu analiz 2001 ile sınırlıydı ve o zamandan beri resmi bir GBD analizinde güncellenmedi.

25Burada, 2019'da küresel, bölgesel ve ulusal düzeylerde risk faktörlerine atfedilebilen kanser ölümleri ve sakatlığa göre ayarlanmış yaşam yılları (DALY'ler) dahil olmak üzere 82 risk-sonuç çiftinin tahminlerini sunuyoruz ve 2010'dan 2019'a kadar olan zamansal eğilimleri değerlendiriyoruz. kanser risk faktörlerine maruziyeti azaltmaya yönelik çabaları bilgilendirmek için çevresel ve mesleki, davranışsal ve metabolik risk faktörlerine atfedilebilen kanser yükü ( ek sayfa 157-60 ).

26Bu el yazması GBD İşbirlikçi Ağının bir parçası olarak ve GBD Protokolüne uygun olarak üretilmiştir.

yöntemler

GBD çalışmasına genel bakış

GBD çalışması, ölüm nedenleri, sakatlık ve bunlarla ilişkili risk faktörleri için kapsamlı ve karşılaştırılabilir küresel sağlık tahminleri sağlamak için geliştirilmiştir. GBD 2019, küresel düzeyde 369 ölüm ve sakatlık nedeni ve 87 risk faktörü ve risk faktörü grupları için mortalite, insidans, prevalans, kaybedilen yaşam yılları (YLL'ler), sakatlıkla yaşanan yaşam yılları (YLD'ler) ve DALY'leri tahmin etmektedir. , bölgesel olarak ve 204 ülke ve bölge için. GBD'nin 2019 yinelemesi en güncel olanıdır ve önceki tüm yinelemelerin yerini alır. Bu Makale, 2010'dan 2019'a kadar olan tahminleri bildirir, ancak uzun yıllara dayanan tahminler (1990–2019), GBD Karşılaştırma Aracı ve GBD Sonuçları Aracı aracılığıyla çevrimiçi olarak mevcuttur.. Oranlar 100.000 kişi-yılı başına rapor edilmiştir ve yaşa göre standardize edilmiş oranlar GBD dünya nüfus standardı ile hesaplanmıştır.

27Bu Makaledeki seçilmiş sonuçlar, sosyodemografik gelişim yelpazesi boyunca risk faktörlerine atfedilebilen kanser yükündeki farklılıkları tanımlamak için Sosyo-demografik İndeks (SDI) tarafından sunulmaktadır.

28SDI, 25 yaşından küçük kadınlarda toplam doğurganlık hızı, kişi başına gecikmeye göre dağıtılan gelir ve 15 yaş ve üzeri bireyler için ortalama eğitimden hesaplanan bir özet indekstir ( ek sayfa 55 ). Endeks, 2019'da düşük, düşük-orta, orta, yüksek-orta ve yüksek SDI ülkelerini tanımlamak için kullanılan beşte birlik dilimlerle 0 (düşük SDI) ile 100 (yüksek SDI) arasında değişmektedir. Hem kanser ölümleri hem de DALY'ler risk faktörlerine atfedilebilir olsa da Burada sunulduğu gibi, dünya çapında kanser DALY'lerinin çoğu, ölüm yaşı için ağırlıklandırma ile kanser ölümlerini yansıtan YLL'lerden kaynaklanmaktadır.

1Bu nedenle, burada riske atfedilebilir YLL'ler ve YLD'lerin tahminlerini sunmuyoruz, ancak bunlar çevrimiçi araçlarda mevcuttur.

GBD çalışması, Doğru ve Şeffaf Sağlık Tahminleri Raporlama Rehberi ile uyumludur ve bu Makale ve ekteki ek ayrıntılar GBD 2019 özet kağıtlarında mevcuttur.

1,  

26,  

27,  

28,  

29

Kanser yükü tahminleri için veri kaynakları

GBD çalışmasına dahil edilen kanserler, çoğu ölümün HIV/AIDS'e atfedildiği Kaposi sarkomu dışında, Uluslararası Hastalık Sınıflandırmasının onuncu revizyonunda bölüm 2'de (neoplazmalar) tanımlananlardır ( ek sayfa 29 ).

30Kanser tahminlerini bildirmek için kullanılan veri kaynakları, yaşamsal kayıt sistemlerinden, örnek yaşamsal kayıt sistemlerinden, sözlü otopsi raporlarından ve ulusal ve yerel nüfusa dayalı kanser kayıtlarından elde edilmiştir. Tüm veri kaynaklarına benzersiz bir tanımlayıcı sağlanır ve genel olarak erişilebilir olan Global Health Data Exchange'de derlenir.

Kanser yükü tahmini

GBD çalışmasında kanser ölüm modellemesini bilgilendirmek için kanser kayıtları, hayati kayıt sistemleri ve sözlü otopsi verileri kullanılır, çünkü bu veri kaynaklarından biri diğerlerinin olmadığı bir yerde mevcut olabilir. Bazı yerlerde, kanser ölüm verileri azdır, ancak kanser insidansı, ulusal veya yerel nüfusa dayalı kanser kayıtları tarafından rapor edilmektedir. Mortalite modellerini bilgilendiren verileri en üst düzeye çıkarmak için, kanser insidansı verileri, modellenmiş mortalite-insidans oranları (MIR'ler) ile kanser mortalitesi tahminlerine dönüştürüldü. Kanser nedenlerine (kanser türleri) özgü MIR'ler, bir uzay-zamansal Gauss süreç regresyonu ile modellenmiştir ( ek sayfa 30-31 ).

1,  

26MIR ile dönüştürülmüş insidans verilerinden elde edilen ölüm tahminleri, daha sonra hayati kayıt sistemlerinden ve sözlü otopsilerden elde edilen ölüm verileriyle bir araya getirildi ve kansere özgü Ölüm Nedeni Topluluğu modellerinde girdi olarak kullanıldı.

31Bu modeller, bireysel ve topluluk modellerini test etmek ve GBD 2019 içinde tahmin edilen her neden, cinsiyet, yaş grubu, konum ve yıl için ölüm tahminleri üretmek için mevcut tüm verileri ve konum düzeyinde ortak değişkenleri kullanır, modelleri seçerek -örnek tahmin geçerliliği. Son olarak, tahmin edilen ölüm oranı tahminleri, her yaş, grup, cinsiyet, yer ve yıl için bağımsız olarak modellenen tüm nedenlere bağlı ölüm tahminleriyle uyumlu olacak şekilde ayarlandı.

28

Ölümcül olmayan kansere özgü hesaplamalar, her kanser nedeni, yaş grubu, cinsiyet, konum ve yıla karşılık gelen MIR'leri kullanarak modellenmiş kanser ölüm tahminlerinden insidans tahminleri üreterek başladı. Kanser 10 yıllık prevalansı, insidans, arka plan mortalitesi ve tahmini göreceli sağkalım eğrileri ve bunların modellenen MIR'ler ile korelasyonu ile modellenmiştir ( ek sayfa 49-53 ). Her sekel, yaş, grup, cinsiyet, lokasyon ve yıl kombinasyonu için kansere özgü prevalans dört sekel evresinden oluşur: (1) tanı ve tedavi, (2) remisyon, (3) metastatik ve yayılmış ve (4) terminal. YLD'leri oluşturmak için, her bir sekel prevalansı, karşılık gelen sekellere özgü sakatlık ağırlığı ile çarpıldı ( ek sayfa 53-54). Sakatlık ağırlıkları, sekellere özgü bir durumla ilişkili sağlık kaybının şiddetini tanımlar ve 0 (tam sağlığa eşdeğer) ile 1 (ölüme eşdeğer) arasında değişir.

28YLL'ler, her kanser nedeni için belirli bir yaş grubundaki ölüm sayısının, ölüm yaşında kalan standart yaşam beklentisiyle çarpılmasıyla hesaplandı.

27Son olarak, DALY'ler, YLD'ler ve YLL'lerin toplamı olarak hesaplandı.

Risk faktörüne atfedilebilen kanser yükü tahmini

GBD 2019, genel olarak üç gruba ayrılan risk faktörlerini içerir: (1) çevresel ve mesleki, (2) davranışsal ve (3) metabolik. Bu çalışma, Dünya Kanser Araştırma Fonu kriterleri ile tanımlanan risk faktörleri ile 82 kanser risk-sonuç çiftini (23 kanser türü ve 34 risk faktörü) içermektedir.

32( ek s. 154–56 ). Risk-sonuç çiftleri, artan risk faktörü çözünürlüğü ile birbirini dışlayan dört seviyede organize edilmiştir ( ek pp 152-53 ). GBD çalışmasında risk faktörü tahmini için genel yaklaşım bu belgede açıklanmıştır ve her bir risk faktörü için modelleme yaklaşımına ilişkin ayrıntılar GBD 2019 risk faktörleri özet belgesinde mevcuttur.

26ve ek (s. 72-145) . Riske atfedilebilir kanser ölümlerinin veya rapor edilen DALY'lerin yüzdeleri için, toplam kanser yükü (riskli ve risksiz kanser yükü) melanom dışı cilt kanserlerini içermektedir.

GBD karşılaştırmalı risk değerlendirme çerçevesi, her bir risk faktörüne atfedilebilen kansere özgü yükün oranını hesaplamak için kullanıldı. Çerçeve, her bir risk-sonuç çifti için izlenen altı ana adıma bölünmüştür. İlk olarak, nedensel bir ilişki için ikna edici veya olası kanıtlara sahip risk faktörlerini belirlemek için Dünya Kanser Araştırma Fonu kriterleri kullanıldı.

32GBD 2019 için, risk-sonuç çiftlerinin uygun şekilde dahil edilmesini sağlamak için sistematik incelemeler güncellendi.

26İkinci olarak, maruziyetin bir fonksiyonu olarak her bir risk-sonuç çifti için göreceli riskleri tahmin etmek için mevcut sistematik incelemeler güncellendi ve göreceli risklerin meta-analizleri yapıldı. GBD 2019'da meta-analitik yaklaşım, GBD'nin meta-regresyon-Bayes, düzenli, kırpılmış aracıyla seçilmiş bir dizi sürekli risk faktörü için güncellendi ( ek sayfa 58-59). Üçüncüsü, risk faktörü maruziyet seviyeleri ve dağılımları, yayınlanmış çalışmalardan, hane araştırmalarından, nüfus sayımlarından, idari verilerden, yer izleme verileri veya uzaktan algılama verilerinden elde edilen verilerle her yaş, cinsiyet, konum ve yıl kombinasyonu için modellenmiştir. GBD, risk faktörü maruziyet düzeyini modellemek için ya cinsiyete özgü ve yaşa özgü verileri birleştirebilen esnek bir yaklaşım olan Bayes meta-regresyon modellemesini (DisMod-MR 2.1) ya da maruz kalma durumunda tercih edilen yaklaşım olan uzaysal-zamansal Gauss süreç regresyonunu kullanır. yaş grupları arasında sabit ( ek s 62). Dördüncüsü, her bir risk faktörü için teorik minimum risk maruziyet seviyesi, belirli bir popülasyonun optimal risk maruziyet seviyesini aldığı karşı-olgusal bir senaryo (yani, sigara içme gibi monoton artan risk fonksiyonları için maruziyet yok, riskin en düşük noktası) belirlendi. yüksek BMI gibi J-şekilli veya U-şekilli riskler için maruziyetin risk fonksiyonu ve meyve alımı gibi koruyucu riskler için kohortlarda ve denemelerde maruziyetin 85. yüzdelik dilimi, her sonucun göreceli küresel büyüklüğüne göre ağırlıklandırılır). Beşincisi, her bir risk-sonuç çifti için popülasyona atfedilebilir fraksiyon, risk fonksiyonu (yani, göreceli risk), maruziyet seviyesi ve teorik minimum risk maruziyet seviyesi dikkate alınarak yaş, cinsiyet, lokasyon ve yıl boyunca hesaplanmıştır ( ek pp s ) 62-64). Altıncısı, bazı risk faktörleri için, arabuluculuğu dikkate alarak diğer risk faktörleriyle birlikte popülasyona atfedilebilir fraksiyonu tahmin etmek gerekliydi. Örneğin, meyve alımı için popülasyona atfedilebilir fraksiyonun hesaplanması, lif alımının potansiyel aracılık etkisini hesaba katmalıdır. Bu nedenle, belirli risk faktörlerinden bağımsız olduğu varsayıldığında ortaya çıkacak popülasyona atfedilebilir fraksiyon fazla tahminini düzeltmek için bir aracılık matrisi kullanıldı.

26Son olarak, her bir tahmini risk faktörüne atfedilebilen kanser yükünü tahmin etmek için, belirli bir kanser türü için YLL'ler, YLD'ler ve ölümler, karşılık gelen risk faktörü popülasyonuna atfedilebilir fraksiyonla çarpıldı. Risk faktörlerine atfedilebilen kanser DALY'lerini tahmin etmek için YLL'ler ve YLD'lerin toplamı kullanıldı.

belirsizliği tahmin etme

Atfedilebilir yük tahminlerindeki belirsizliği hesaba katmak için, 25. ve 975. sıradaki değerlerden %95 belirsizlik aralığının (UI) alt ve üst sınırlarının elde edildiği toplam 1000 çekiliş tahmin edilmiştir. Hata, kanser ölümlerinin ve DALY'lerin tahmini, maruziyet, göreceli risk fonksiyonları ve ilgili risk faktörleri için teorik minimum risk maruziyet seviyesi dahil olmak üzere her tahmin adımında yayıldı.

Finansman kaynağının rolü

Araştırmayı finanse edenlerin, çalışmanın tasarımında, veri toplamada, veri analizinde, veri yorumlamada veya raporun yazılmasında hiçbir rolü yoktu.

Sonuçlar

2019'da, küresel olarak tüm tahmini risk faktörlerine atfedilebilen toplam kanser ölüm sayısı, her iki cinsiyet için toplamda 4,45 milyon (%95 UI 4·01–4·94) olup, bu sayı %44,4'tür (41,3–48). ·4) tüm kanser ölümlerinin. Erkeklerde 2.88 milyon (2.60–3.18) ve kadınlarda 1.58 milyon (1.36–1.84) riske bağlı kanser ölümü vardı, bu da %50.6'yı (47.8–54) temsil ediyordu. ·1) erkeklerde tüm kanser ölümlerinin %36,3'ü (32,5–41·3) kadınlarda ( ek s. 191–99 )). 2019'da küresel olarak tüm tahmini risk faktörlerine atfedilebilen toplam kanser DALY sayısı, her iki cinsiyet için toplamda 105 milyon (95.0–116) idi ve bu, tüm kanser DALY'lerinin %42'sini (39.1–45.6) oluşturuyordu. . Erkeklerde risk faktörlerine atfedilebilecek 67.5 milyon (60.8–75.1) kanser DALY'si veya erkeklerde tüm kanser DALY'lerinin %48.0'ı (45.3–51.5) olduğu tahmin edilirken, kadınlarda tahmin edilmiştir. risk faktörlerine atfedilebilen 37.6 milyon (32.8–43.1) kanser DALY'sine veya kadınlarda tüm kanser DALY'lerinin %34.3'üne (30.9–38.7) sahip olmak.

Erkeklerde atfedilebilir kanser DALY'leri açısından önde gelen Düzey 2 risk faktörü ( ek pp 152–53 ) tütündü ( şekil 1 ), bu da erkeklerde tüm kanser DALY'lerinin % 33,9'unu (32,3–354) oluşturuyordu. 2019'da ( ek s. 191–93 ). Alkol kullanımı, beslenmeyle ilgili riskler ve hava kirliliği sonraki en büyük risk faktörleriydi ve %7,4 (6,7–8,2), %5,9 (4,4–8,3) ve %4,4'ü oluşturuyordu. 2019'da tüm erkek kanser DALY'lerinin sırasıyla % (3,4–5.5). Tütün ayrıca atfedilebilir kanser DALY'leri açısından dünya çapında kadınlar için önde gelen Düzey 2 risk faktörüydü ( şekil 1 ) ve %10.7'yi oluşturuyordu. 2019'daki tüm kadın kanser DALY'lerinin (9.9–11.5) ( ek s. 191–93)). Güvenli olmayan seks, 2019'daki tüm kadın kanser DALY'lerinin %8,2'sini (7,0–8,8) oluşturan, kadınlar için ikinci önde gelen risk faktörüydü ve bunu diyet riskleri (%5.1 [4.0–6·) izledi. 7]), yüksek BMI (%4.7 [2.8–7.0]) ve yüksek açlık plazma glukozu (%3.6 [1.0–7.5]). 2019'da küresel olarak atfedilebilir kanser ölümlerine göre Düzey 2 risk faktörlerinin sıralaması, atfedilebilir kanser DALY'lerine göre benzer bir sıralama göstermiştir ( ek sayfa 181–87 ).

2019'da hem erkekler hem de kadınlar için riske bağlı ölümler açısından küresel olarak önde gelen kanser trakea, bronş ve akciğer kanseriydi (atfedilebilir tüm kanser ölümlerinin %36.9'u [34·2–39·3]), ardından kolon ve erkeklerde rektum kanseri, özofagus kanseri ve mide kanseri ve kadınlarda rahim ağzı kanseri, kolon ve rektum kanseri ve meme kanseri ( şekil 2 , ek s 210). Kanserden kaynaklanan ölümler ve kanserden kaynaklanan riske atfedilebilir ölümler, ağırlıklı olarak kadınlarda (örn. meme) meydana gelen veya yalnızca kadınlarda tahmin edilen kanser türleri hariç olmak üzere, küresel kanser ölümünün önde gelen nedenleri için erkeklerde kadınlardan daha fazla olma eğilimindeydi. GBD çalışmasında (örneğin, rahim ağzı, yumurtalık ve rahim kanserleri; şekil 2; riske atfedilebilir kanser ölümlerine ilişkin erkek-kadın oranları için bkz . ek s. 206-07 ). Riske atfedilebilir yükü olan cinsiyete özgü kanserler (rahim ağzı, yumurtalık, rahim ve prostat kanserleri) hariç tutulduğunda, riske atfedilebilir kanser ölümleri için erkek-kadın oranları, yüksek SDI ülkelerinde yüksek olmayan SDI'den daha küçük olma eğilimindeydi. ülkeler (düşük, düşük-orta, orta ve yüksek-orta SDI ülkeleri; ek s. 213–14, 217–18). 2019'da küresel olarak her iki cinsiyet için kanser ölümleri ve riske atfedilebilir kanser ölümleri, kanser ölümlerinin %25,4'ü (24.0–26.7) ve %26,5'i (24. 9–28.1) yüksek SDI ülkelerinde meydana gelen riske atfedilebilir kanser ölümlerinin oranı, bu ülkeler küresel nüfusun sadece %13,1'ine (12,5–13,8) sahip olmalarına rağmen ( ek p 221 ). Önde gelen kanserler, cinsiyet analizi ve SDI'nin sonuçları, kanserler ölümler yerine riske atfedilebilir DALY'lere göre sıralandığında büyük ölçüde aynı kaldı ( ek sayfa 162 ).

Şekil 2 Cinsiyete ve SDI'ye göre 2019'da risk faktörlerine atfedilebilen kanserlerden kaynaklanan küresel ölümler

2019'da kanser yaşına göre standardize edilmiş ölüm ve çevresel ve mesleki, davranışsal ve metabolik risklere atfedilebilen DALY oranları için coğrafi modeller dünya çapında farklılık gösteriyordu ( şekil 3 , ek sayfa 165-66 ), bu Düzeyde genellikle daha yüksek yaşa göre standardize edilmiş DALY oranları 1 risk faktörü kategorisi ( ek s 152-53) yüksek gelirli Kuzey Amerika ve orta, batı ve doğu Avrupa'da dikkate değerdir ve doğu ve güneydoğu Asya, güney Latin Amerika ve güney Afrika'da risk kategorisine göre değişken yüksek oranlar. 2019'da küresel olarak, riske atfedilebilir kanser, yaşa göre standardize edilmiş ölüm oranları açısından önde gelen beş bölge, Orta Avrupa (100.000 kişi-yılda 82.0 [71.0-94.9]), Doğu Asya (69.8) olmuştur. [58.0–83.0]), yüksek gelirli Kuzey Amerika (66.0 [60.5–72.1]), güney Latin Amerika (64.2 [58.2–71.8]) ve batı Avrupa (63.8 [58.4–69.7]; ek s. 174, 234–39 ). Ülke düzeyinde riske atfedilebilir kanser, yaşa göre standardize ölüm ve DALY oranlarının ayrıntıları ekte (sayfa 234–239) ve çevrimiçi GBD Karşılaştırma ve GBD Sonuç Araçları'nda mevcuttur.